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【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍）
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点击数:
253
文件大小:
4.91 GB
文件数量:
132
创建日期:
2021-11-7 11:08
最后访问:
2024-12-29 01:02
访问标签:
完结
Python数据科学-技术详解与商业实践
八大案例
配套书籍
文件列表详情
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/1. 数据科学的概念.mp4 113.69 MB
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/2. 以示例讲解数据建模和数学建模.mp4 127.61 MB
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/3. 数据科学的统计基础.mp4 195.82 MB
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/4. 面向应用的数据挖掘算法分类.mp4 145.39 MB
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/5. 各类算法的适用场景讲解.mp4 185.72 MB
章节01： 第一讲： 数据科学家的武器库/6. 面向应用的分类模型评估.mp4 131.65 MB
章节02： 第二讲：Python基础/10. Python原生态数据结构(下).mp4 19.3 MB
章节02： 第二讲：Python基础/11. Python控制流.mp4 27.27 MB
章节02： 第二讲：Python基础/12. Python函数.mp4 14.51 MB
章节02： 第二讲：Python基础/13. Python模块的使用.mp4 11.35 MB
章节02： 第二讲：Python基础/7. Python介绍.mp4 13.18 MB
章节02： 第二讲：Python基础/8. Python基础数据类型和表达式.mp4 52.64 MB
章节02： 第二讲：Python基础/9. Python原生态数据结构(上).mp4 26.99 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/14. 描述性统计与探索型数据分析（上）.mp4 56.85 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/15. 描述性统计与探索型数据分析（下）.mp4 55.93 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/16. 描述性方法大全与Python绘图（上）.mp4 98.51 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/17. 描述性方法大全与Python绘图（下）.mp4 53.82 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/18. 统计制图原理.mp4 20.5 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/19. 数据库基础.mp4 9.51 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/20. 数据整合和数据清洗.mp4 97.29 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/21. 数据整理.mp4 24.03 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/22. 课后答疑.mp4 32.39 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/23. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解1.mp4 31.62 MB
章节03： 第三讲：信用卡客户特征分析-产品客户画像初步/24. 第三讲作业-信用卡客户画像 作业讲解2.mp4 32.87 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/25. 两变量关系检验方法综述.mp4 32.99 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/26. 参数估计简介及概念介绍(上）.mp4 42.96 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/27. 参数估计简介及概念介绍(下）.mp4 18.38 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4 29.58 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4 13.48 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/30. 两样本T检验.mp4 45.02 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/31. 方差分析.mp4 23.32 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/32. 相关分析.mp4 16.1 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/33. 相关知识点答疑.mp4 16.47 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/34. 简单线性回归(上).mp4 44.31 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/35. 简单线性回归(下).mp4 11.66 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/36. 多元线性回归.mp4 33.74 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/37. 课后作业与课程答疑.mp4 23.56 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4 3.85 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4 28.43 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4 23.37 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4 21.52 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4 30.71 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4 30.16 MB
章节04： 第四讲：二手房价格分析报告/44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4 21.99 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/45. 课程答疑1.mp4 6.09 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/46. 线性回归检验（上）.mp4 68.96 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/47. 线性回归检验（中）.mp4 98.43 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/48. 线性回归检验（下）.mp4 83.15 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/49. 逻辑回归基础（上）.mp4 74.23 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/50. 逻辑回归基础（下）.mp4 124.77 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/51. 课程答疑2.mp4 124.77 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/52. 第五讲作业-电信客户流失预警 作业讲解1总体介绍.mp4 6.21 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/53. 作业讲解2矩估计1.mp4 24.34 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/54. 作业讲解3矩估计2.mp4 16.78 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/55. 作业讲解4极大似然估计.mp4 23.63 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/56. 作业讲解5线性回归的极大似然估计.mp4 24.62 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/57. 作业讲解6逻辑回归的极大似然估计.mp4 15.47 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/58. 作业讲解7模型调优.mp4 41.15 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/59. 作业讲解8流失预警模型的调优.mp4 46.93 MB
章节05： 第五讲：汽车贷款信用评分卡制作/60. 作业讲解9最近邻域法的参数调优.mp4 22.65 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/61. 课前答疑.mp4 4.89 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/62. 决策树建模思路（上）.mp4 19.98 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/63. 决策树建模思路（下）.mp4 60.22 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/64. 决策树建模基本原理.mp4 7.12 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/65. Quinlan系列决策树建模原理-ID3.mp4 45.75 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/66. 06Quinlan系列决策树建模原理-C4.5.mp4 12.05 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/67. CART决策树建模原理.mp4 4.77 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/68. 模型修剪-以CART为例.mp4 8.93 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/69. 案例讲解1.mp4 55.86 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/70. 神经网络基本概念.mp4 9.77 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/71. 人工神经网络结构.mp4 5.65 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/72. 感知器.mp4 35.28 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/73. 案例讲解2.mp4 25.3 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/74. BP神经网络.mp4 31.24 MB
章节06： 第六讲：电信客户流失预警/75. 课后答疑.mp4 20.77 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/76. 不平衡分类概述.mp4 75.74 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/77. 欠采样.mp4 5.9 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/78. 过采样.mp4 8.05 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/79. 综合采样.mp4 6 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/80. 案例讲解.mp4 35.92 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/81. 集成学习概述.mp4 66.97 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/82. 随机森林.mp4 55.39 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/83. Adaboost算法.mp4 30.15 MB
章节07： 第七讲：个人银行反欺诈模型/84. 提升树、GBDT和XGBoost.mp4 38.44 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/085. 多元统计基础与变量约减的思路.mp4 21.74 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/086. 主成分分析理论基础1.mp4 21.01 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/087. 主成分分析理论基础2.mp4 39.55 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/088. 主成分分析理论基础3.mp4 21.18 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/089. 主成分分析案例1.mp4 42.31 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/090. 主成分分析案例2.mp4 21.59 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/091. 因子分析1.mp4 46.66 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/092. 因子分析2.mp4 9.59 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/093. 稀疏主成分分析.mp4 14.37 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/094. 变量聚类原理.mp4 15.08 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/095. 变量聚类操作.mp4 23.58 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/096. 答疑1.mp4 16.59 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/097. 案例2：精准营销的两阶段预测模型1.mp4 50.57 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/098. 案例2：精准营销的两阶段预测模型2.mp4 50.66 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/099. 案例2：精准营销的两阶段预测模型3.mp4 43.09 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/100. 案例2：精准营销的两阶段预测模型4.mp4 58.77 MB
章节08： 第八讲：慈善机构精准营销案例/101. 答疑2.mp4 10.12 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/102. 凸优化基本概念.mp4 28.57 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/103. 凸集的概念.mp4 7.8 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/104. 凸函数.mp4 13.97 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/105. 无约束凸优化计算.mp4 18.77 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/106. 有约束凸优化计算.mp4 44.08 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/107. 朴素贝叶斯分类器.mp4 33.94 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/108. 支持向量机引论.mp4 15.64 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/109. 线性可分的支持向量机.mp4 43.5 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/110. 线性不可分的支持向量机.mp4 15.59 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/111. 支持向量机使用案例.mp4 14.6 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/112. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 35.57 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/113. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 32.78 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/114. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 36.37 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/115. GBDT和分类模型评估(算法角度).mp4 33.02 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/116. 客户画像与标签体系.mp4 25.49 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/117. 客户细分.mp4 27.97 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/118. 聚类的基本逻辑.mp4 9.99 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/119. 系统聚类(上).mp4 51.52 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/120. 系统聚类(下).mp4 38.44 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/121. K-means聚类.mp4 51.01 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/122. 使用决策树做聚类后客户分析.mp4 24.24 MB
章节09： 第九讲：银行客户渠道使用偏好的客户洞察/123. 课后答疑.mp4 17.82 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/124. 智能推荐（上）.mp4 39.67 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/125. 智能推荐（下）.mp4 82.3 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/126. 购物篮分析与运用.mp4 19.52 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/127. 关联规则（上）.mp4 31.76 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/128. 关联规则（中）.mp4 48.46 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/129. 关联规则（下）.mp4 15 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/130. 序贯模型.mp4 20 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/131. 相关性在推荐中的运用.mp4 27.19 MB
章节10： 第十讲：推荐系统设计与银行产品推荐/132. 答疑.mp4 53.45 MB
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